채팅 및 LLM 추론
낮은 지연 시간 GPU 성능을 갖춘 채팅봇, 코폴리오트 및 API를 전원화하여 24시간 내내 사용할 수 있습니다. Ollama 및 Open WebUI를 사용하거나 vLLM 또는 LangChain을 사용하여 자신의 모델을 가져옵니다.
추천 GPU:
L40S
최대 30B 파라미터까지 모델을 제공
한 번의 클릭으로 Ollama를 시작
간단한 시간당 가격
당신의 워크로드에 맞는 GPU 찾기
VRAM, 성능 및 시간당 가격을 비교하여 적합한 제품을 찾으십시오. 숨겨진 비용이나 출력 요금이 없습니다.
B200 (Dedicated)
전용 Blackwell B200, 교육 및 가장 큰 AI 모델을 실행하는 비 공유 액세스.
최저₩9,800/시간
192GB VRAM
추천:
전용 리소스를 필요로 하는 워크로드
AI inference at scale에 대한
Frontier LLM 교육
과학적 시뮬레이션 및 고성능 컴퓨팅
B200
가장 큰 AI 모델을 훈련하고 실행하는 블랙웰의 최신 깃발.
최저₩6,229/시간
192GB VRAM
추천:
큰 모델의 미세 조정
AI inference at scale에 대한
Frontier LLM 교육
과학적 시뮬레이션 및 고성능 컴퓨팅
A100 80GB PCIe
진지한 AI 훈련과 추론을 위한 입증된 데이터 센터 워크파스.
최저₩1,979/시간
80GB VRAM
추천:
LLM 교육
Fine-tuning 큰 모델
Large-Batch 추론
멀티 GPU 확장
L40S
다능한 Ada Lovelace GPU는 높은 가격 효율성과 강력한 추론 성능을 균형화합니다.
최저₩1,273/시간
48GB VRAM
추천:
AI inference 및 생성 AI
3D 렌더링 및 가상 워크스테이션
중간 크기의 모델의 미세 조정
비디오 트랜스코딩 및 스트리밍
RTX PRO 6000 (Server)
Enterprise Blackwell GPU는 까다로운 전문 AI 및 시각화 워크로드를 위해 구축되었습니다.
최저₩830/시간
96GB VRAM
추천:
대형 모델 추론 및 미세 조정
비디오 처리 및 스트리밍
엔지니어링 시뮬레이션 및 과학적 컴퓨팅
집중적인 3D 렌더링 및 시각화
GPU가 실행 중인 동안만 지불
GPU는 하나의 공유 잔액에서 크레딧을 사용하여 시간당 청구됩니다. 필요에 따라 크레딧을 추가하고, 끝나면 인스턴스를 파괴하고, 사용되지 않은 크레딧을 나중에 보관합니다.
AI 워크로드를 위한 Hostinger GPU를 선택하는 이유
사용한 만큼만 지불하세요
분당 청구는 사용하는 컴퓨터에 대해서만 지불하는 것을 의미합니다.
약 30초 안에 준비
드라이버, 컨테이너 또는 의존성을 설치하지 않고 사전 구성된 앱을 실행합니다.
하나의 Dashboard에서 관리
사용을 모니터링하고 필요할 때마다 인스턴스를 관리합니다.
Hostinger GPU FAQ
Hostinger GPU에 대한 자주 묻는 질문에 대한 답변을 찾으십시오.
청구는 시간별이며 언제든지 중지할 수 있습니까?
예. GPU 인스턴스는 크레딧으로 시간별로 청구되며 인스턴스가 실행 중인 동안에만 청구됩니다. 완료되면 언제든지 중지하면 최소 약속이나 장기 계약이 없습니다.
내 작업이 인스턴스를 파괴하면 어떻게 될까요?
인스턴스를 파괴하는 것은 영구적이며 취소할 수 없습니다. 영구 저장소에 저장되지 않은 모든 것이 손실됩니다. 반대로, 인스턴스를 삭제하지 않고 다시 시작하면 파일과 설정이 손상되지 않습니다.
내 워크로드에 어떤 GPU를 선택해야 합니까?
그것은 대부분 모델 크기에 따라 다릅니다. 소형 모델과 이미지 생성은 RTX 4090 또는 L40S에서 잘 실행되며, A100 또는 B200의 추가 VRAM에서 큰 모델과 심각한 훈련 혜택을 얻습니다. 확실하지 않은 경우, 우리의 GPU 선택기는 올바른 옵션으로 작업량을 조정합니다.
내 자신의 소프트웨어를 설치할 수 있습니까, 아니면 사전 구축된 앱에 제한되어 있습니까?
둘 다. 각 인스턴스에는 전체 터미널 및 SSH 액세스가 제공되므로 필요한 모든 것을 설치할 수 있습니다. 설정을 건너뛰고 싶다면 Ollama와 같은 한 번의 클릭 앱은 처음부터 배포 할 준비가되어 있습니다.
GPU 가용성이 보장되나요?
가용성은 수요에 따라 실시간으로 변경되며 지역에 따라 다릅니다. 구축하기 전에 실시간으로 가용성을 표시하므로, 구축 후에 알지 못하는 대신 실제 재고가 무엇인지 항상 알 수 있습니다.
GPU를 임대하는 것은 무엇입니까?
GPU를 임대하는 것은 실제 하드웨어를 구입하는 대신 클라우드에서 고성능 그래픽 처리 전원을 액세스하는 것을 의미합니다. 당신은 당신이 사용하는 컴퓨팅 시간에만, 시간 또는 심지어 초에 지불하고, 공급 업체는 유지 보수, 냉각 및 드라이버 업데이트를 처리합니다. 그것은 AI 훈련, 기계 학습 추론, 3D 렌더링 및 GPU 소유의 초기 비용없이 무거운 처리 전력을 필요로하는 다른 작업에 대한 일반적인 선택입니다.